香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染

原标题:喷鼻港理工大年夜学研大年夜数据与AI结合 猜测食品受污染几率 据喷鼻港《星岛日报》报道,喷鼻港理工大年夜学(理大年夜)食物安然同盟调集人刘乐庭走漏,团队今朝正成长...


原标题:喷鼻港理工大年夜学研大年夜数据与AI结合 猜测食品受污染几率

据喷鼻港《星岛日报》报道,喷鼻港理工大年夜学(理大年夜)食物安然同盟调集人刘乐庭走漏,团队今朝正成长大年夜数据与人工智能技巧提升食安水平,可有猜测功能赶早推算食物变坏或受污染的光阴和几率,从而避免食物呈现问题,而非发明不当才呼吁竣事食用。

资料图:喷鼻港理工大年夜学。图片滥觞:喷鼻港理工大年夜学官方网站

刘乐庭指,食物污染有不合滥觞,但同样对人体影响严重,不过化学污染比生物污染更难发明。刘乐庭说,含头陀氏菌的鲑鱼、大年夜肠杆菌等生物污染可急速知道,因食用后会腹泻,即时落闸便可追盘考题食物。化学影响可能3、5年,以致10年才浮现,届时难以追查,发明时或已对社会构成很大年夜影响。

刘乐庭说,今朝质量节制多为抽样,理大年夜团队盼望钻研以人工智能及大年夜数据技巧,广泛提升食安水平,做到猜测及预警。

他解释,由耕种、运输至市夷易近食用等多个历程中,已孕育发生大年夜量数据,检视阐发过往数据,便可赶早得知食物问题。不过单靠人类弗成能阐发到如斯宏大年夜的数据,使用AI运作及大年夜数据便可快速识别非常及特定环境,猜测食物变坏或呈现污染的可能性,从而急速处置惩罚,避免有问题食物呈现于市场上。

团队先从乳制品入手,分手与一家海内大年夜型乳品公司及一间举世十大年夜乳品公司相助,由对方供给内地及举世数据,再使用它们建立算式,由此助公司找出有潜在问题的乳制品。

食物临盆流程中,运输物流也是紧张一环。刘乐庭指,业界也可于物流及储存供应链利用科技确保质量安然,傍边,可使用物联网、记录温度仪器等传感器,24小时丈量及记录食物温度与湿度等,再连接云端与警报系统,如运输及储存时呈现异样即可得知。

他以急冻鸡翅举例,输送时如电箱忽然故障令温度升高,会孳生细菌,但之后有可能规复正常,鸡翅再次急冻,便会呈现食安问题。他觉得,如有科技24小时监察便可扫除类似环境,餐厅冰箱也可应用此科技代替身手记录及反省。

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